用于便携式医疗设备的超高能效AI加速器

技术简介

市场急需便携式智能设备实现视网膜健康检测

应用及AI芯片协同设计流程和工具链

对于患有糖尿病、高血压及视网膜血管阻塞的患者而言，视网膜疾病的早期筛查具有重要临床价值。定期开展视网膜血管状态检查能够及时捕捉病情变化并指导临床干预。然而，农村及行动不便的患者在频繁前往大型医疗机构接受检查方面面临多重障碍。针对这一现实挑战，本研究团队研制了一款便携式AI视网膜疾病筛查设备。该装置通过本地化高能效AI算力的集成，可在无网络依赖条件下完成数据采集和专业筛查流程，在全面保障患者隐私的同时快速生成诊断报告。基于自主开发的 AI芯片工具链，本研究创新性地采用算法-架构协同设计方法，成功研制出适配便携设备的低功耗 AI芯片。实验结果表明，系统原型与软件工具链的联合优化显著降低了产品集成成本，使视网膜健康检查更加便捷、安全和高效。

技术亮点

通过应用算法与AI芯片架构的协同设计，能效较端侧GPU提升7倍，开发周期缩短50%
创新AI芯片架构将片外存储访问减少80%以上，较同类芯片能效提升近10倍。
升级的硬件原型系统结合成熟的专有软件工具链，使系统集成与应用部署成本降低70%。