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研究计划4 - 特定应用场景的跨层级优化与展示
整合各个研究项目所开发的关键技术，透过跨层级优化方法，为特定领域的人工智能大规模应用开发硬件加速计算系统，实现突破性的效能跃升。
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研究项目4-1:
面向实时应用的多模态及大语言模型高效人工智能计算架构
研究项目4-1专注于探索多模态理解与大语言模型（LLM）的结合，并应用于医疗诊断、自动驾驶、具身机器人及智慧教育等领域。透过算法与硬件的协同设计，解决高能效计算系统架构之关键问题，以支持计算密集型多模态人工智能代理的实时计算需求。
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研究项目4-2:
面向生物医学设备与应用的安全高能效存内计算硬件
研究项目4-2致力于设计新一代智能安全生物医学设备，此类设备将于疾病诊断、治疗康复及日常健康监测等领域发挥重要作用。项目将进一步发展存内计算技术，实现针对生物医学应用的安全人工智能计算架构。
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研究项目4-3:
面向金融、机器人与数字经济领域的凸优化求解器可扩展架构及系统
研究项目4-3旨在设计专用于凸优化求解器的可扩展架构与系统，针对需要进行复杂凸优化计算的应用领域，包括金融计算数字经济等范畴。
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研究项目4-4:
用于提升沉浸式技术中渲染性能的领域专用SoC框架
研究项目4-4专注于设计一个领域专用SoC框架，旨在提升沉浸式应用的3D渲染功能，重点解决支持擴增實境（AR）与虛擬實境（VR）等沉浸式应用实时3D渲染的智能硬件设计技术挑战。