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面向癌症手术的快速组织学虚拟染色成像技术
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产品介绍
组织学图像能够揭示组织切片中丰富的细胞层面信息，是病理学家在癌症手术中不可或缺的诊断工具。PhoMedics 公司创新性地提出了一种快速组织学成像方法，该方法将紫外光声显微技术 (UV-PAM) 与深度学习算法相结合，能够为未经处理的新鲜组织样本快速生成高质量、虚拟染色的组织学图像。
PhoMedics 自主研发的 CHAMP显微镜™ 核心功能包括：1) 生成高分辨率组织学图像；2) 运用深度学习算法，将其采集的原始灰度图像进行精准的虚拟染色处理，输出符合诊断标准的组织学图像。
当前基于 GPU 的运算系统因其显著的高功耗问题，难以适配手术室环境中对设备体积有严格要求的紧凑型设备。为攻克此难题，PhoMedics 与 ACCESS 展开深度合作，共同对 AC-Codesign-v1 平台的 AI 加速器核心进行了针对性定制开发。
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技术规格
该定制化解决方案基于 Xilinx U250 FPGA 平台构建，专为手术室环境量身打造，提供了一种高效能、低功耗的替代方案。其核心特性如下：
核心算法： U-Frame（由 PhoMedics 提出并应用）
并行架构： 8 个 AI 处理核心（基于 AC-Codesign-v1 架构）
峰值算力： 1.6 TOPS (运行频率：200MHz)