ACCESS創新技術
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用於可擕式醫療設備的超高能效AI加速器

技術簡介

市場急需可擕式智慧設備實現 視網膜健康檢測
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應用及AI晶片協同設計流程和工具鏈
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對於患有糖尿病、高血壓及視網膜血管阻塞的患者而言，視網膜疾病的早期篩查具有重要臨床價值。定期開展視網膜血管狀態檢查能夠及時捕捉病情變化並指導臨床干預。然而，農村及行動不便的患者在頻繁前往大型醫療機構接受檢查方面面臨多重障礙。針對這一現實挑戰，本研究團隊研製了一款可擕式AI視網膜疾病篩查設備。該裝置通過當地語系化高能效AI算力的集成，可在無網路依賴條件下完成資料獲取和專業篩查流程，在全面保障 患者隱私的同時快速生成診斷報告。基於自主開發的AI晶片工具鏈，本研究創新性地採用演算法-架構協同設計方法，成功研製出適配可攜式裝置的低功耗AI晶片。實驗結果表明，系統原型與軟件工具鏈的聯合優化顯著降低了產品集成成本，使視網膜健康檢查更加便捷、安全和高效。
 

技術亮點

  • 通過應用演算法與AI晶片架構的協同設計，能效較邊緣GPU提升7倍，開發週期縮短50%
  • 創新AI晶片架構將片外存儲訪問減少80%以上，較同類晶片能效提升近10倍。
  • 升級的硬件原型系統結合成熟的專有軟件工具鏈，使系統集成與應用部署成本降低70%。