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面向癌症手術的快速組織學虛擬染色成像技術
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產品介紹
組織學圖像能夠揭示組織切片中豐富的細胞層面資訊，是病理學家在癌症手術中不可或缺的診斷工具。PhoMedics 公司創新性地提出了一種快速組織學成像方法，該方法將紫外光聲顯微技術 (UV-PAM) 與深度學習演算法相結合，能夠為未經處理的新鮮組織樣本快速生成高品質、虛擬染色的組織學圖像。
PhoMedics 自主研發的 CHAMP顯微鏡™ 核心功能包括：1) 生成高解析度組織學圖像；2) 運用深度學習演算法，將其採集的原始灰度圖像進行精准的虛擬染色處理，輸出符合診斷標準的組織學圖像。
當前基於 GPU 的運算系統因其顯著的高功耗問題，難以適配手術室環境中對設備體積有嚴格要求的緊湊型設備。為解決此難題，PhoMedics 與 ACCESS 展開深度合作，共同對 AC-Codesign-v1 平台的 AI 加速器核心進行了針對性定制開發。
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技術規格
該定制化解決方案基於 Xilinx U250 FPGA 平台構建，專為手術室環境量身打造，提供了一種高效能、低功耗的替代方案。其核心特性如下：
核心演算法： U-Frame（由 PhoMedics 提出並應用）
並行架構： 8 個 AI 處理核心（基於 AC-Codesign-v1 架構）
峰值算力： 1.6 TOPS (運行頻率：200MHz)