Sections
Left Column
Right Column
Text Area
AC-Transformer-DS：多模態大模型AI加速晶片
Text Area
核心優勢及晶片亮點
- 基於算法-硬件協同設計理念，以及中心自研的AI晶片設計自動化工具，打造高能效、面向多模態大模型的AI加速器晶片
- 支援根據工具鏈軟件的架構搜尋結果，快速重配置並行維度、儲存層級及其他超參數，實現針對多樣化工作負載的最佳化
- 支援超過40條核心指令，並提供可擴展的指令框架，允許針對專用操作或新興算法進行客製化開發
Text Area
支持五大類典型網絡
大語言模型
DeepSeek-1.5B, DeepSeek-7B, Llama3-8B, Gemma3-4B, Qwen3-1.7B, Qwen3-8B, …
生成式模型
Grounding DINO, Stable Diffusion, ...
視覺語言模型
Llava-7b, Qwen-VL-7B, DeepSeek-VL-7B, ...
視覺Transformers
EffViT, SegFormer, MobileViT, SwinT, HrFormer, …
卷積神經網絡
ResNet, MobileNet, Yolo, Openpose, Inception, MTCNN, UNet, ...
Text Area
支持的算子集合
| Standard Conv. | Tile_trans_II |
| Depth-wise Conv. | Roll |
| Max/Avg Pooling | img2mat |
| GEMM/GEMV | mat2img |
| ReLU/PRelu/etc | LUT 1->N |
| Non-linear act. | LUT 1->1 |
| Bilinear Resize | LUT N->N |
| Bicubic Resize | Mask |
| Softmax | S-ME |
| RMS-Norm | S-MV |
| Layer-Norm | S-ADV |
| Rotation | D-ADD |
| Data Move | D-MUL |
| Concatenation | D-ME-ADD |
| ROI | D-MV-ADD |
| Broadcast | RoPE |
| Transpose | Inst. Trans |
| Depth2space | Data Sample |
| Space2depth | Up-sample |
| Tile_trans_I | EMA |