ACCESS引領人工智能創新技術

本年度的「香港科技大學Industry Engagement Day Plus」於2024年7月10日舉行。ACCESS作為合辦機構，在現場示範展示了其最新的研發技術，並由主任研究員莫秉燦先生出席講座環節，就「技術轉移」題目作演講。是次活動以「Transformation to Edge AI 2.0」為主題，旨在促進創新者、投資者和行業利益相關者的合作，並突顯該領域最新的發展。

我們在活動中示範展示的兩項研究成果包括：

(1) 面向大規模AI模型的高能效邊緣晶片和系統
本研究計畫利用創新的軟硬體協同設計，在邊緣端高效地壓縮大規模AI模型。透過整合硬體設計架構和異質電路，我們的解決方案採用了運算記憶體模組來實現高效的邊緣推理運算。我們利用晶片的片上連接和高速板級互連技術，為使用大規模AI模型的各種邊緣應用提供靈活、高能源效率和經濟實惠的運算系統。

(2) 金融運算硬體加速器
ACCESS的金融運算硬體加速器（AC-CVXPY）利用可程式閘陣列（FPGA）和專用積體電路（ASIC），透過金融特定的硬體架構，提供了通用軟體求解器的適應性和增強的速度。

在講座中，莫秉燦先生深入探討了將人工智能應用於突破邊緣的挑戰，以及該中心創新平台的轉型潛力。他強調了超越現有基於GPU的邊緣設備的限制，提供一個可擴展和適應的解決方案，以實現邊緣人工智能的全部潛力，這是實現邊緣人工智能2.0願景的關鍵步驟。

上述領先技術和研究成果證實了ACCESS在前沿人工智能發展的驅動地位，透過跨領域合作，啟發邊緣智能運算的未來。