涂锋斌教授获《麻省理工科技评论》评选为2025 年度亚太区「35 岁以下科技创新 35 人」

智能晶片与系统研发中心（中心）教授团队成员、香港科技大学助理教授涂锋斌教授，近日获《麻省理工科技评论》评选为2025 年度亚太区「35 岁以下科技创新 35 人」，以肯定他在人工智能芯片设计领域的重要贡献。

「35 岁以下科技创新 35 人」（TR35）是一项国际殊荣，旨在表彰对塑造科技未来具远见及有卓越成就的年轻开拓者。涂教授本次入选，标志着其为解决AI算力瓶颈提出的可重构存算一体架构范式获得国际肯定。

涂教授专注于AI芯片、存算一体和可重构计算等领域的研究。他通过芯片架构创新，为高算力、高能效的下一代智能计算系统开辟了新的技术路径，並提出了一种可重构存算一体AI芯片架构范式。该架构通过在存储单元内部集成可重构计算逻辑，有效应对了传统计算架构的“冯诺依曼瓶颈”问题，显著降低了数据搬运带来的能耗和延迟，并且灵活支持各种AI算子。基于该架构开发的ReDCIM处理器，在处理高算力场景下的浮点运算等复杂计算任务时展现出优异的能效表现。

此外，涂教授亦是由中心主任、香港科技大学副校长（研究与发展）郑光廷教授领导的协同设计研究团队的核心成员之一，在团队开发的一款可同时支持卷积神经网络（CNN）和Transformer模型的商业化AI处理器AC-Transformer中做出了重要贡献。该芯片采用存算感知协同优化方法，针对AI模型中不同计算阶段的特点，动态调整计算与存储资源压缩方案，实现了系统级的能效优化。相关研究成果于2025年在被誉为“芯片奥林匹克”的国际固态电路会议（ISSCC）上发表，是香港首篇入选ISSCC的AI芯片论文。

我们向涂教授致以热烈祝贺，并期待他持续推动着AI计算技术的发展。